전체 글9 Git 사용법 학교에서 수업을 들으면서 git 사용을 어려워하시는 분들이 종종 보여서 이번 기회에 한번 깃 사용법에 대해 작성해보려고 합니다. 저도 사용하는 기능만 사용하고 능숙하지는 않아서 부족한 부분도 있고 틀린 부분도 있을 수 있습니다. 틀린 부분이 있다면 말해주세요! 이번 글에서는 깃 status, stage, add, commit, push, clone, log 등에 대해 이야기해볼 예정입니다. Git 설치 먼저 설치부터 해야겠죠? 깃 홈페이지에 들어갑니다. 아래 사진을 보시면 윈도우 기준으로 다운로드할 수 있는 버튼이 있을 거예요! 이걸 눌러서 다운로드하고 설치해줍니다. 윈도우에서는 설치가 매우 간단하죠! 리눅스 사용자라면 아래 두 개의 명령어를 입력하면 설치할 수 있습니다. sudo apt-get inst.. 2021. 4. 12. [논문 코딩] Prototypical Networks for Few-shot Learning [논문 리뷰] Prototypical Networks for Few-shot Learning 리뷰할 논문은 NIPS 2017에 소개된 Prototypical Networks for Few-shot Learning으로 Prototypical Networks를 이용하여 few-shot learning을 할 수 있는 모델에 대해 설명합니다. Abstract Train dataset에 있.. rhcsky.tistory.com 이번 포스트에서는 Prototypical networks(protonet)를 pytorch 코드로 구현해 보려고 합니다. 논문을 읽다 보면 experiment와 networks architecture에 대해 친절한 논문도 있고 그렇지 않은 논문도 있어서 혹시 잘못된 것이 발견된다면 댓글로 .. 2021. 2. 13. [논문 리뷰] Prototypical Networks for Few-shot Learning 리뷰할 논문은 NIPS 2017에 소개된 Prototypical Networks for Few-shot Learning으로 Prototypical Networks를 이용하여 few-shot learning을 할 수 있는 모델에 대해 설명합니다. Abstract Train dataset에 있지 않은 새로운 class에 대해 학습할 때, 새로운 calss에 대한 dataset이 부족할 경우를 이를 대처하기 위한 방안으로 prototypical networks를 제안한다. Prototypical networks는 각 class의 prototype representation까지의 거리를 계산해서 classification을 수행할 수 있는 metric space(거리 공간)을 학습한다. Few-shot lear.. 2021. 2. 7. [논문 코딩] Siamese Neural Networks for One-shot Image Recognition - Pytorch [논문 리뷰] Siamese Neural Networks for One-shot Image Recognition Meta Learning 학습하는 과정을 학습하다. Meta learning은 현재 AI에서 가장 유망하고 트렌디한 연구분야로 AGI(Artificial General Intelligence)로 나아갈 수 있는 매우 중요한 디딤돌이라고 볼 수 있다. AGI란.. rhcsky.tistory.com 이전에 리뷰하였던 Siamese Neural Networks for One-shot Image Recognition에 나왔던 siamese networks를 직접 코드로 구현해 보려고 합니다. 이것저것 논문을 읽다 보면 experiment와 networks architecture에 대해 친절한 논문도 .. 2021. 2. 7. 이전 1 2 3 다음
