Networks4 [논문 코딩] Prototypical Networks for Few-shot Learning [논문 리뷰] Prototypical Networks for Few-shot Learning 리뷰할 논문은 NIPS 2017에 소개된 Prototypical Networks for Few-shot Learning으로 Prototypical Networks를 이용하여 few-shot learning을 할 수 있는 모델에 대해 설명합니다. Abstract Train dataset에 있.. rhcsky.tistory.com 이번 포스트에서는 Prototypical networks(protonet)를 pytorch 코드로 구현해 보려고 합니다. 논문을 읽다 보면 experiment와 networks architecture에 대해 친절한 논문도 있고 그렇지 않은 논문도 있어서 혹시 잘못된 것이 발견된다면 댓글로 .. 2021. 2. 13. [논문 리뷰] Prototypical Networks for Few-shot Learning 리뷰할 논문은 NIPS 2017에 소개된 Prototypical Networks for Few-shot Learning으로 Prototypical Networks를 이용하여 few-shot learning을 할 수 있는 모델에 대해 설명합니다. Abstract Train dataset에 있지 않은 새로운 class에 대해 학습할 때, 새로운 calss에 대한 dataset이 부족할 경우를 이를 대처하기 위한 방안으로 prototypical networks를 제안한다. Prototypical networks는 각 class의 prototype representation까지의 거리를 계산해서 classification을 수행할 수 있는 metric space(거리 공간)을 학습한다. Few-shot lear.. 2021. 2. 7. [논문 코딩] Siamese Neural Networks for One-shot Image Recognition - Pytorch [논문 리뷰] Siamese Neural Networks for One-shot Image Recognition Meta Learning 학습하는 과정을 학습하다. Meta learning은 현재 AI에서 가장 유망하고 트렌디한 연구분야로 AGI(Artificial General Intelligence)로 나아갈 수 있는 매우 중요한 디딤돌이라고 볼 수 있다. AGI란.. rhcsky.tistory.com 이전에 리뷰하였던 Siamese Neural Networks for One-shot Image Recognition에 나왔던 siamese networks를 직접 코드로 구현해 보려고 합니다. 이것저것 논문을 읽다 보면 experiment와 networks architecture에 대해 친절한 논문도 .. 2021. 2. 7. [논문 리뷰] Siamese Neural Networks for One-shot Image Recognition Meta Learning 학습하는 과정을 학습하다. Meta learning은 현재 AI에서 가장 유망하고 트렌디한 연구분야로 AGI(Artificial General Intelligence)로 나아갈 수 있는 매우 중요한 디딤돌이라고 볼 수 있다. AGI란 ‘일반 인공 rhcsky.tistory.com 앞의 글에서 메타 러닝에 대해 읽어봤다면 few shot learning에 대해 흥미를 갖기 시작할 것 같아요. 오늘은 few shot learning과 비슷한 one shot learning에 대해 다룬 논문을 하나 리뷰해 보려고 합니다. One shot learning은 n-way k-shot에서 k=1인 few shot learning이라고 생각하면 됩니다. 논문 리뷰는 주관적인 해석 와 오역이 있.. 2021. 1. 13. 이전 1 다음
